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numpy数据分析**

numpy模块

数组存在优先级：

  1. 字符串>浮点型>整数

数组常用方法：

  1. zero()

  2. ones()

  3. linspace()

    1
    np.linspace(0,100,num=20)  # 返回从0大100的20个数的一维等差数列对应的数组

    ​

  4. arange()

    1
    np.arange(10,50,step=2)  # 返回从10到50（不包括50）,步数为2的等差数列对应的一维数组

    ​

  5. random系列

    1
    np.random.randint(0,100,size=(5,3)) # 返回0到100间的五行三列的二维随机数

numpy常用属性

  1. shape

    1
    arr.shape  # 数组的形状，几行几列

  2. ndim

    1
    arr.ndim  # 返回的是数组的维度

  3. size

    1
    arr.size  # 返回数组元素的个数

  4. dtype

    1
    arr.dtype # 返回是数组元素类型题

创建数组并制定元素类型

1
arr = np.array([1,2,3],dtype='int64')

修改数组元素类型

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arr.dtype = 'uint8' # 修改数组的元素类型