假如系统需要统计一个上亿级别的的用户在线状态

方案一：

在数据库的基础上增加一个缓存，然后把登录状态存到redis里，在redis中去定义set类型的key，主要用来存储记录登录用户的ID。现在我们假设这个key叫login_user，如果用户登录，就往login_user中增加这个用户的id，如果用户登出就把这个key从set中删去，然后再用scard命令来统计set中的用户id的数量。

（但是这个方法对内存的消耗会有点大）

方案二：

使用redis的bitmap来存储数据，bitmap本身就是为了亿级数据而诞生的，可以使用他的几个命令，如setbit、getbit和bigcount，用户登录可以用setbit命令去设置一个key为login_status的内容，然后将用户id作为一个位移值，将这个值设为1，即状态为1，那么当用户登出的时候，我们可以使用setbit命令将其状态改为0，如果是判断某个用户是否在线，可以使用getbit命令，如果是统计登录用户数量，可以使用bigcount来进行统计

（此方法优点是快，去重查重效率高，缺点是bitmap的位移值只能是数字，用户id也只能是自增的纯数字id，不适合分布式架构）

如果是实现热力地图

则可以使用redis的GEO，使用geoadd、geopos和geohash这些命令

当然，现在使用es的GEO更省事，如果加上ELK组合，则可以直接生成